
от автора легендарных SEO-учебников - DrMax
Рабочая система вместо набора приёмов
Максимально рабочее SEO-руководство на 737 страниц: что, в каком порядке и по каким протоколам делать со структурой, кодом, контентом, ссылками и ИИ-инструментами, чтобы управлять видимостью сайта осознанно. Учебник, чек-листы, протоколы, готовые промпты.
Супер-новинка, которую все ждали несколько лет. Базовый учебник «от и до» - по всем процессам SEO (поискового продвижения сайтов). От новичков до SEO-профи и руководителей отдела. Четко и подробно, пошагово - что делать, чтобы ваш сайт хорошо себя чувствовал в поиске в 2027 году.
До конца скидки осталось
Узнаете, как сегодня устроен поиск: почему Google и ответы нейросетей показывают одни сайты и не замечают другие
Поймете, где именно ваш сайт теряет видимость: в технике, структуре, страницах, доверии или ссылках
Научитесь работать с выдачей, где над ссылками стоят ответы нейросетей
Встроите ИИ в работу так, чтобы он ускорял, а не плодил спам
Простые вопросы закрываются прямо в выдаче. Клик достается сайту, который дает больше, чем пересказ в три строчки.
Google отсеивает страницы еще до ранжирования. Новые разделы месяцами висят со статусом «просканирована, но не проиндексирована».
Массовая генерация без проверки размывает тему сайта и рискует попасть под фильтры за масштабный спам.
Это книга под поисковые алгоритмы 2027 года, а не под поиск пятилетней давности.
Учебник написан под Google, но практика показывает, что инновации, которые Google обкатывает сейчас, приходят в Яндекс через 2-3 года. Поэтому внедрение методологии из этой книги дает двойную отдачу: позволяет системно забирать трафик в Google уже сегодня и формирует многолетний технологический отрыв от конкурентов в выдаче Яндекса.
Единый рабочий стандарт серии. Прошлые книги DrMax писал для узких специалистов, эту - для всей команды: SEO-инженеров, разработчиков, редакторов и владельцев сайтов, отвечающих за результат.
Платим подрядчику каждый месяц, а что он делает, непонятно
Отчеты приходят, позиции скачут, и не на что опереться, чтобы задать вопрос.
Трафик просел, и никто не может объяснить почему
Апдейт, сезонность, козни конкурентов или технический сбой? Причину просадки невозможно отличить от общего шума.
Пишу сильные статьи, а их никто не находит
На вопрос читателя теперь отвечает нейросеть прямо в выдаче, и до сайта человек не доходит.
После апдейта переписали все тексты на сайте, а позиции только упали
Непонятно, на каком уровне случилась переоценка: страницы, раздела или всего сайта.
Массово нагенерили статей, а в индекс попадают единицы
Страницы висят «просканирована, но не проиндексирована», и кнопка отправки не помогает.
Сделали редизайн, а позиции рухнули
Поменяли шаблоны, адреса или движок, и поиск заново переоценил сайт. Где именно сломалось, непонятно.
Дело не в том, что вы мало стараетесь. Поиск давно работает по-новому, а сайты продолжают продвигать по методам прошлого десятилетия.
Вы закрыли очередную ошибку и всё равно не знаете, почему страница не растёт. Переписали заголовки, купили ссылки, добавили ключи, а результата нет. Пробуете ИИ для текстов, но получаете страницы, похожие на тысячи других.
Причина не в нехватке усилий, а в подходе. Список отдельных факторов не отвечает на вопрос, где именно ломается цепочка: на уровне индекса, архитектуры, самой страницы, доверия или внешних сигналов.
Не угадывать алгоритм. Проектировать сайт.
Поисковая система оценивает сайт последовательно - от технической проходимости и индекса до архитектуры, контента, доверия и внешних сигналов. Бессмысленно оптимизировать текст или закупать ссылки, пока робот упирается в ошибки обхода или каноникализации.
Диагностика проекта строится снизу вверх, а задачи делятся на три очереди: критические блокеры роста, шаблонные мультипликаторы и локальные эксперименты.
Нажмите на уровень, чтобы изучить его разбор в книге:
Чиним снизу вверх
Поймете, за что платите подрядчику, что принимать в работу и в каком порядке. SEO перестанет быть черным ящиком, в который уходят деньги.
Увидите, почему просел трафик, и отличите причину от шума.
Статьи, которые находят люди и которые есть за что цитировать нейросетям.
Цельная картина профессии вместо набора разрозненных приемов.
Диагностика по уровням, три очереди задач и авторский ИИ-стек DrMax.
Готовые требования к рендерингу, canonical, картам сайта и разметке.
Страницы под задачу человека, а не под список ключей. ИИ в процессе без потери качества.
Таблицы, чек-листы, фрагменты кода и формулировки задач, которые можно сразу отдать в работу.
Все 9 глав, заключение и приложения с номерами страниц. Откройте любую главу и посмотрите, что внутри.
Задаёт модель работы поиска: многоступенчатый конвейер вместо списка факторов, Zero-Click и разбор запроса на подзадачи. Ценна как система диагностики: она помогает определить, на каком уровне возникла проблема видимости, и в каком порядке её решать.
Объясняет, почему список «200 факторов» мешает работе, как устроена выдача с AI Overviews и как изменилось поведение пользователей. Даёт понимание пяти стадий ранжирования, на которое опираются все следующие главы.
Показывает сайт глазами Google: граф URL, рендеринг, индексацию, сущности и тематический вектор, сигналы качества и доверия. Помогает объяснить заказчику, почему «удобный» сайт может быть непрозрачным для поисковой машины.
Описывает типы обновлений и порядок реакции на них: не вносить правки во время раскатки, сравнивать когорты «до» и «после», отсеивать шум. Защищает от паники и ошибочных откатов после Core Update.
Формулирует новую логику работы: пять слоёв SEO-системы, конец автономного копирайтинга и способ отличить проблему страницы от проблемы раздела или сайта. Помогает выбрать масштаб вмешательства.
Учит приоритизации: что исправлять первым, как оценивать силу гипотезы по 18-балльной шкале и как не утонуть в бэклоге. Полезен руководителю и исполнителю при планировании спринтов.
Определяет границы применимости языковых моделей в SEO: первичная диагностика выгрузок, анализ выдачи и конкурентов, протокол ручной проверки. Даёт безопасные сценарии работы с ИИ без риска получить уверенно написанную ошибку.
Описывает инженерный фундамент сайта: краулинг, robots.txt, индексацию, каноникализацию, карты сайта, коды ответов, дубли, пагинацию, JavaScript, скорость и hreflang. Без этого слоя дальнейшая работа с контентом и ссылками не даёт отдачи, поэтому глава служит чек-листом технического аудита.
Показывает, как расходуется краулинговый бюджет, какие типы страниц его «съедают» и как найти ловушки сканирования восемью методами. Ценен для крупных сайтов, где индекс засоряется параметрами и дублями.
Разбирает robots.txt по стандарту RFC 9309, механику директив и запрет блокировки CSS и JavaScript. Содержит энциклопедию из 20 типовых ошибок, которая сразу применима при аудите.
Объясняет, как документ проходит отбор в индекс, как читать 14 статусов отказа в Search Console и почему Google игнорирует canonical. Помогает управлять тем, какие страницы попадут в активный индекс.
Описывает sitemap.xml как декларацию канонического инвентаря: какие URL включать, какие нельзя, как строить кластерные карты. Даёт диагностические приёмы по расхождению карты и индекса.
Объясняет значение кодов 200, 301, 302, 404, 410 и 503 для обработки страниц и накопления сигналов. Включает цепочки редиректов, проверку при миграции и выбор между 404 и 410.
Разделяет технические и смысловые дубли, параметры, сортировки и фильтры. Даёт шаблон решения: индексировать, канонизировать, закрыть или объединить - полезный для интернет-магазинов.
Показывает, почему пагинация нарушает передачу сигналов, как оформлять последовательные страницы и как аудировать списки по семи точкам контроля. Разбирает бесконечную прокрутку и кнопку «Показать ещё».
Описывает mobile-first индексацию и последствия клиентского рендеринга: потерю контента и разметки. Даёт способы проверить, что робот видит основной контент, включая пакетный поиск проблем с помощью ИИ.
Объясняет метрики LCP, CLS и INP, различие лабораторных и полевых данных и порядок диагностики на уровне шаблонов. Помогает ставить разработчикам задачи по скорости без переписывания фронтенда.
Определяет, когда hreflang необходим, перечисляет десять частых ошибок и методику проверки языковых кластеров. Полезен для мультиязычных и мультирегиональных проектов.
Собирает техническую диагностику в рабочий процесс: порядок первичного разбора в GSC, сведение данных краулера, сервера и индексации, группировка задач с помощью ИИ и контроль регрессий. Превращает разовый аудит в регулярную практику.
Описывает оптимизацию отдельной страницы как решение задачи пользователя: интент, сущности, извлекаемые блоки, сниппет, изображения, микроразметка и шаблоны. Практичность главы в готовых правилах для семи типов страниц и регламентах проверки.
Даёт профильные правила для главной, категории, карточки товара, услуги, статьи, локальной страницы и страницы онлайн-инструмента. Позволяет собрать ТЗ на страницу по её роли в архитектуре.
Разбирает проектирование Title и Description: как писать их под задачу, почему Google их переписывает, как влияют AI-ответы на CTR. Содержит матрицы шаблонов по типам страниц и пакетную подготовку черновиков.
Определяет полезный основной контент через вложенный труд и оригинальность, учит писать полно и коротко и отсекать мусорный объём. Отдельно разбирает таблицы для извлечения данных ИИ-системами.
Описывает работу с сущностями, характерными терминами и смысловой полнотой документа. Помогает превратить текст из набора ключевых фраз в описание конкретного объекта с проверяемыми атрибутами.
Систематизирует элементы сниппета и расширенных результатов: название сайта, иконки, структурные блоки, визуальные элементы. Помогает решать, какие улучшения заметности стоит делать на конкретной странице.
Показывает, как изображения участвуют в оценке оригинальности и подтверждении опыта: alt, figcaption, оригинальные медиа, пакетная работа и генерация сценариев по маске продукта. Ценен для e-commerce и экспертных обзоров.
Описывает микроразметку Schema как машиночитаемый слой сущностей и связный граф JSON-LD. Даёт практику проверки, где разметка должна совпадать с видимым содержанием страницы.
Собирает всё в шаблоны внутренней оптимизации для CMS и регламенты проверки страниц, включая защиту лидеров через Protected Cohort. Ценен при массовых обновлениях, чтобы не потерять трафик.
Поднимает оптимизацию с уровня страницы на уровень домена: тематический фокус, роли страниц, хабы, перелинковка и отраслевые архитектуры. Помогает проектировать структуру, которая накапливает авторитет, а не размывает его.
Объясняет тематический фокус как измеряемую концентрацию домена вокруг связанных тем и его векторные границы. Даёт аргументы для тематической чистки и отказа от нецелевых разделов.
Описывает иерархию разделов и роли страниц от главной к целевым, смешанным и вспомогательным, а также реконструкцию запутанной структуры. Содержит матрицу решений по каждому URL при перестройке старых сайтов.
Раскрывает хабы, кластеры и семантические коконы как одну архитектурную идею с разной детализацией. Помогает выбирать модель тематического узла под размер и тип проекта.
Показывает внутреннюю перелинковку как управление передачей веса и пониманием сайта: типы ссылок, анкоры, анкорные листы. Практически применим для расчёта ссылок между материнскими, дочерними и сестринскими страницами.
Даёт архитектуру коммерческого каталога: какие страницы борются за спрос, какие поддерживают, какие закрываются. Разбирает фильтры, карточки, подборки и сравнения для интернет-магазинов.
Описывает распределение спроса по страницам сайта услуг: услуги, города, специализации и проблемы клиентов. Помогает избежать каннибализации и шаблонных гео-страниц.
Предлагает архитектуру медиа, баз знаний и корпоративных журналов, где публикации накапливают тематический авторитет. Показывает, как связывать материалы, чтобы не плодить сироты и дубли.
Объясняет, как масштабировать проект, не снижая качества: расширение ядра, контроль новых документов, повторные проверки. Полезен командам, которые наращивают число страниц.
Объединяет качество сайта, E-E-A-T, YMYL, авторов, локальное SEO, ИИ в производстве контента, измерение и постоянные улучшения. Практическая ценность главы - проверяемая инфраструктура доверия и операционный ритм команды.
Показывает, как поиск оценивает качество на уровне документа, раздела и домена, и какие общесайтовые сигналы диагностировать. Помогает отличить локальную проблему от проблемы проекта.
Разбирает E-E-A-T как инфраструктуру доверия, а не набор плашек: ответственность бизнеса, подтверждение опыта, прозрачность. Даёт список элементов, которые можно внедрить и проверить.
Описывает зоны YMYL по руководству для асессоров и повышенные требования к ним. Помогает выстроить редакционную проверку и дисклеймеры для финансовых, медицинских и юридических тем.
Показывает, как строить профили авторов, редакционную политику и внешнюю репутацию. Важен для доказательства опыта автора, которое поиск проверяет вне сайта.
Описывает локальное SEO: офлайн-интент, Google Business Profile, согласованность NAP и синхронизацию гео-кластеров. Полезен филиальным сетям и локальному бизнесу.
Определяет, как использовать ИИ в контент-процессах без риска масштабного спама: критерии отбраковки, роли человека, проверка фактов. Даёт регламент для редакционного конвейера.
Разделяет рост трафика на видимость, кликабельность и результат после клика и учит измерять каждый слой. Помогает строить отчёты, по которым можно принимать решения.
Описывает цикл улучшений, а не разовые кампании: ревизии, обновления, еженедельный ритм и очереди задач. Превращает SEO в управляемый процесс.
Рассматривает ссылки и упоминания как мультипликатор уже подготовленной системы: естественный профиль, выбор страниц-акцепторов, белые методы, анализ конкурентов, риски и учёт. Ценна тем, что связывает внешние сигналы с внутренней архитектурой.
Объясняет изменение роли ссылок в 2026-2027 годах: от точечного усиления запроса к подтверждению авторитета сущностей и распределению веса по кластеру. Задаёт ожидания от линкбилдинга.
Описывает признаки естественного и сбалансированного профиля, соответствующего бизнесу и тематике. Помогает оценивать свой профиль и профили конкурентов.
Учит выбирать страницы-акцепторы и готовить их до получения ссылок. Предупреждает, что неподготовленная страница поглощает ресурс даже сильных внешних ссылок.
Собирает белые методы получения ссылок: цифровой PR, данные, экспертные комментарии, партнёрские материалы. Полезен как набор рабочих сценариев с понятными условиями.
Показывает, как работать с существующими упоминаниями бренда, нелинкованными и некорректными ссылками. Это самый дешёвый источник ссылок для проектов с узнаваемостью.
Описывает анализ ссылочных стратегий конкурентов, включая ИИ-поддержку. Помогает понять, за что конкурентам ссылаются и какие активы нужны для сопоставимых размещений.
Разбирает риски: токсичные размещения, исчезающие ссылки, бесполезный трафик. Даёт критерии защиты бюджета и проверки подрядчиков.
Предлагает систему планирования, учёта и связи линкбилдинга с развитием сайта. Позволяет отследить путь от темы и материала до публикации и результата.
Описывает нестандартные приёмы: инструменты, цитируемые данные, воспроизводимые расчёты и профессиональный вклад. Полезен для получения ссылок в нишах, где обычный аутрич слабо работает. ---
Описывает цикл доказательного исследования до написания текста: данные, связки, интенты, кластеры, проверка необходимости страницы через TGA и ядро страницы по GIST. Ценность главы - методика, которая позволяет не создавать лишних страниц и не писать «воду».
Показывает, как поставить исследовательскую задачу и определить её границы на примере магазина. Помогает избежать сбора запросов без цели.
Описывает сбор и проверку исходных данных: обращения, отзывы, страницы сайта и конкурентов, выгрузки. Задаёт стандарт, на который опираются выводы.
Учит строить исследовательские связки от широкого поиска к проверке и отличать повторяющийся сигнал от единичного случая. Снижает риск принимать случайность за закономерность.
Раскрывает интенты, модификаторы и задачи пользователей. Помогает определить, какое решение стоит за запросом, и как оно влияет на тип страницы.
Описывает кластеризацию формулировок и проверку по выдаче. Показывает, когда запросы можно объединять, а когда они требуют разных ответов.
Сопоставляет аудиторию, сайт и конкурентов, чтобы выявить реальные дефициты, а не копировать чужие блоки. Помогает решать, нужна ли конкурентная таблица или блок.
Объясняет, как проверить через TGA, нужна ли отдельная страница или тема должна войти в существующую. Защищает от каннибализации и разрастания индекса.
Описывает метод GIST: определить ядро страницы и отобрать смысловые блоки без избыточности. Даёт способ избежать «полного» документа, где нужное теряется.
Показывает, как разделять подтверждённые сведения и гипотезы и когда нужно углубление исследования. Определяет статус доказательств перед публикацией.
Содержит практикум GIST: задание, документ, метаданные и аудит с сохранением версий и оснований изменений. Годится как регламент для редактора.
Описывает итоговую карту страниц и передачу результатов исследования в проектирование. Помогает собрать пакет, который можно передать архитектору и редакции.
Переводит исследование в архитектуру семантических коконов 4.0 на базе Cocoon Engine X4: границы, роли страниц, структурный дом, ссылки, факты и внедрение. Ценность - единая система планирования и обновления раздела, а не набор статей.
Объясняет переход от модели 3.1 к кокону 4.0 как управляемой системе ответов на связанные задачи. Показывает, чем он отличается от классического кластера.
Описывает подготовку материалов и рабочей сессии Cocoon Engine X4. Предупреждает, что устаревшие исходные данные искажают дальнейшие решения.
Показывает, как определить границы кокона и построить граф сущностей. Помогает отделить соседние направления от основного раздела.
Описывает роли страниц и состав выпуска. Позволяет планировать объём работ и не пытаться закрыть все задачи одним документом.
Вводит правило единственного структурного дома и смысловые мосты. Защищает от дублирования и обеспечивает переходы между связанными задачами.
Учит проектировать внутренние ссылки с контекстом: какое действие поддерживает каждый переход. Даёт редактору понятные указания для размещения.
Описывает содержание кокона и проверку его через GIST. Объясняет, когда решение возвращается на архитектурный уровень.
Вводит единый источник изменяемых фактов: цен, совместимости, условий. Предотвращает противоречия между карточками, руководствами и метаданными.
Описывает передачи между этапами и критерии готовности. Помогает фиксировать, какие выводы подтверждены, а какие остаются предварительными.
Показывает, как внедрять кокон поэтапно и проверять опубликованные страницы. Снижает риски ошибок шаблона и адресов.
Описывает аудит и точечное обновление кокона при изменении продукта, аудитории или источников. Сохраняет основания прежних решений.
Содержит сквозные практикумы и способы собирать собственные связки. Показывает формы документов и решений, которые можно ожидать на каждом шаге.
Описывает Chainsmith - мета-промпт, который собирает последовательность команд для Cocoon Engine X4. Упрощает освоение системы и подготовку маршрута под задачу.
Даёт справочник авторских промптов и скиллов с назначением, входными данными, результатом и ограничениями каждого. Ценен как карта инструментов, где указано, что можно доверить модели, а что нужно проверять вручную.
Описывает Cocoon Engine X4, Chainsmith, TGA, GIST, Reddit Mapper и GEO Structure Optimizer. Помогает выбрать инструмент для исследования, архитектуры, контента или структуры готовой страницы.
Описывает BrandCore и BrandCore Navigator как проверяемый источник фактов о компании и Market-Scoped Differentiation как инструмент адаптации под рынки. Нужен при регулярном производстве контента для одного бренда.
Собирает инструменты исследования тем и спроса: Trend Discovery, InfoGapRadar, Latent Intent Analyst и Forensic SEO Due Diligence. Результаты рассматриваются как гипотезы для проверки.
Описывает SEO TITAN OS, аудит по пайплайну ранжирования и SERP Barrier Breaker. Подчёркивает, что оценки промптов - не измерения Google.
Описывает проверку и редактирование содержания: эмуляторы асессора, CVD, LinguaForensic, TEXT HUMANIZATION, LexAdapt и VeriScan. Разделяет оценку, диагностику и редактуру.
Описывает SemanticRank Orchestrator, CHUNK SENTINEL и LSI 2.0 Auditor - проверку HTML-разметки и деления на фрагменты. Объясняет, когда достаточно структурной правки, а когда нужен анализ HTML.
Описывает Entity Footprint System, Brand Entity Poisoning Forensics и Regulatory & Risk Scanner. Помогает находить расхождения о бренде и чувствительные утверждения до публикации.
Описывает Listicle Citation Engine, SignalForge и PromptSculptor. Закрывает внешние упоминания, контролируемые эксперименты и обслуживание рабочих промптов.
Сводит методологию обеих частей в единую систему координат и даёт порядок внедрения от технического фундамента до производства на TGA, GIST и Cocoon Engine X4. Полезно как финальный чек-лист приоритетов.
Содержат рабочие чек-листы, промпт и справочник команд, которые можно использовать без перечитывания глав. Ценны как готовые инструменты для повседневной работы.
Чек-лист анализа сайта после апдейта Google, который запускают после завершения выкатки и паузы минимум в неделю. Помогает отделить реальное влияние от шума.
Краткий чек-лист проверки robots.txt для любого типа сайта. Позволяет быстро выявить критические ошибки перед детальным аудитом.
Промпт Link Target Readiness Analyzer для оценки готовности страницы принимать внешние ссылки. Помогает выбирать акцепторы до запуска линкбилдинга.
Справочник команд Cocoon Engine X4 по реестру CP-Navigator v1.9: управление сессией, задачи, исследование, архитектура, GIST, экспорт и ввод задания простым текстом. Нужен для работы с системой без поиска по документации.
Книга встраивает ИИ в процесс так, чтобы он был точным инструментом, а не генератором спама. Черновая работа за моделью, факты и решения за человеком.
От сырых выгрузок к карте аномалий: модель находит, где копать.
Извлечение сущностей, интентов и структуры страниц из топа.
ИИ-помощник находит участки, которые Google видит не полностью.
Как верстать данные, чтобы их извлекали генеративные системы.
Производство контента командой в ритме, без потери качества.
Неочевидные критерии выбора акцепторов и проектирование под цитаты нейросетей.
Анализ контекста, сущностей и перехват ссылочного распада.
Human-in-the-Loop: что можно доверить модели, а что проверять вручную.
Для каждого инструмента: назначение, входные данные, результат и ограничения. Это карта того, что можно доверить модели, а что нужно проверять вручную.
Собрать структуру сайта и страниц до первой строки текста.
Найти темы, пробелы и скрытые интенты. Результат - гипотезы для проверки.
Понять, что ограничивает продвижение, и разобрать страницу по пайплайну ранжирования.
Оценить, продиагностировать и отредактировать содержание.
Проверить разметку и деление на фрагменты, которые цитируют LLM.
Держать факты о компании в одном месте и ловить чувствительные утверждения до публикации.
Внешние упоминания, подборки и пошаговая проверка изменений.
Держать рабочие промпты в порядке, плюс полный справочник команд X4.
Книга опирается на утечку документации Google Content Warehouse API, материалы судебного процесса и опыт автора. Выводы о том, как связаны системы поиска, - экспертная интерпретация. Поиск меняется, поэтому каждую рекомендацию стоит проверять на своем проекте.
Скидка 20% действует еще

Формат: PDF. Придет на почту в течение 30 минут после оплаты.
Нужна оплата из-за рубежа, на юрлицо и другими способами? Напишите Анне Ященко, официальному партнеру DrMax.
Если письма нет 30 минут, проверьте «Промоакции» и «Спам». Если нету - пишите Анне Ященко.
Учебник для профи «Доказательное SEO 2026» объясняет, как устроен Google, по данным утечек и судебных материалов. «SEO Монстр 2027» - более базовый, превращает это знание в порядок действий для сайта. Вместе - полная картина: почему и что делать. А 25+5 профессиональных SEO-промптов с руководством на 193 страницы - это рабочий инструмент, который усиливает стратегию и дает реальные выводы: исследование рынка, поискового спроса, архитектуры сайта и точек роста.
Оба учебника придут на почту в течение 30 минут.
Все материалы придут на почту в течение 30 минут.
Скидка на комплекты действует еще
Нужна оплата из-за рубежа, на юрлицо и другими способами? Напишите Анне Ященко, официальному партнеру DrMax.
Если письма нет 30 минут, проверьте «Промоакции» и «Спам». Если нету - пишите Анне Ященко.